AI长出“手脚”？

yeongpin/cursor-free-vip

Python 22.8k 1次连续 1次总上榜 +18078

项目简介:

[支持 0.49.x] (重置 Cursor AI 机器ID & 绕过更高令牌限制) Cursor Ai 自动重置机器ID，免费升级使用Pro功能。

yeongpin/cursor-free-vip

项目速读:

通过自动重置本地机器ID和配置，绕过 Cursor AI 免费试用次数限制，免费享受 Pro 特性。支持 Win/macOS/Linux。核心价值在于为学习研究提供免费途径应对试用限制。请遵守非商业学习研究条款及 CC BY-NC-ND 4.0 许可证，使用需自担风险。

语言占比: Python 93.6%, PowerShell 3.3%, Shell 2.7%, Batchfile 0.4%

Stats: Forks: 2.8k | Issues: 305 | Releases: 68 | Commits: 564 | Contributors: 39

CVEProject/cvelistV5

Unknown 1.9k 1次连续 1次总上榜 +968

项目简介:

以 CVE JSON 5 格式的官方 CVE 列表的 CVE 缓存。

CVEProject/cvelistV5

项目速读:

官方 CVE 列表 V5 数据仓库，提供权威、最新、标准化 (JSON 5) 的漏洞信息。核心优势：数据格式统一、更新频率极高（约7分钟）、获取便捷 (git/ZIP)。可能包含增值信息（如 KEV）。是构建安全工具、漏洞库、威胁情报系统的基石。使用需注意解析不同容器信息并遵循 CVE Program 条款。

Stats: Forks: 444 | Issues: 19 | Releases: 5,000+ | Commits: 47k+ | Contributors: 5

jujumilk3/leaked-system-prompts

Unknown 5.4k 1次连续 1次总上榜 +2977

项目简介:

泄露的系统提示词收集。

jujumilk3/leaked-system-prompts

项目速读:

专门收集和存放各种 LLM 及 AI 产品系统级提示 (System Prompts) 的资源库。汇集了 Claude, Gemini, ChatGPT, Copilot, Grok 等主流模型的内部指令。核心价值：提供集中、易访问的平台，查阅通常不公开的关键信息。优势：内容广泛、便捷，为了解 AI 工作原理、提示工程、评估偏见、研究安全机制提供重要参考。

Stats: Forks: 602 | Issues: 5 | Commits: 143 | Contributors: 19

n8n-io/n8n

TypeScript 87.6k 1次连续 2次总上榜 +15098 (爆发增长!)

项目简介:

Fair-code 工作流自动化平台，具有原生 AI 能力。结合可视化构建与自定义代码，支持自托管或云部署，提供 400+ 集成。

n8n-io/n8n

项目速读:

面向技术团队的工作流自动化平台，弥合无代码与代码鸿沟。通过可视化界面连接 400+ 服务，可嵌入 JS/Python 代码。核心优势：强大集成、内置 LangChain AI 功能、"fair-code" 模式提供完全控制权（可自托管保隐私）。适合需高度定制、数据控制并结合 AI 的企业级自动化场景。

语言占比: TypeScript 90.0%, Vue 8.1%, SCSS 1.2%, JavaScript 0.4%, etc.

Stats: Forks: 23.8k | Issues: 395 | Releases: 327 | Commits: 13.8k | Contributors: 477

增长分析： 月增超1.4万星，日均新增超1.2万，呈集中爆发特征。

jlowin/fastmcp

Python 8.1k 1次连续 1次总上榜 +5957

项目简介:

快速、Pythonic 地构建 MCP 服务器和客户端。

jlowin/fastmcp

项目速读:

高效且符合 Python 习惯的库，用于极速构建 LLM 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器与客户端。通过简洁接口与装饰器，轻松将 Python 函数转为 LLM 可调用工具/资源，显著降低开发门槛。核心价值：优雅、标准化地解决 LLM 如何高效利用外部能力，是连接 LLM 与现实功能的强大桥梁。

语言占比: Python 100.0%

Stats: Forks: 423 | Issues: 41 | Releases: 21 | Commits: 484 | Contributors: 18 | License: Apache-2.0

punkpeye/awesome-mcp-servers

Unknown 45.1k 1次连续 1次总上榜 +26197 (爆发增长!)

项目简介:

一组MCP服务器。

punkpeye/awesome-mcp-servers

项目速读:

精选列表，收集 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现。MCP 规范 AI 模型与外部资源的安全交互。核心价值：提供集中式资源库，助开发者发现和选择 MCP 服务器，扩展 AI 处理现实世界信息能力。特点：组织清晰（按功能分类），标注明确（语言/环境/OS），查找高效。是使用 MCP 构建 AI 应用的宝贵起点。

Stats: Forks: 3.3k | Issues: 8 | Commits: 1.8k | Contributors: 483 | License: MIT

microsoft/markitdown

Python 55.3k 1次连续 1次总上榜 +13761

项目简介:

Python 工具，可将文件和办公文档转换为 Markdown。

microsoft/markitdown

项目速读:

微软推出的 Python 工具，解决 LLM 处理多格式文档难题。能智能地将 PDF, Office, 图片, 音视频等转为结构化 Markdown。核心优势：不仅提取文本，更精准保留文档结构（标题、列表、表格等），使 LLM 更易理解。是连接多元文档与 LLM 分析能力的强大桥梁，构建智能文档处理流程的利器。

语言占比: Python 99.4%, Dockerfile 0.6%

Stats: Forks: 2.8k | Issues: 185 | Releases: 12 | Commits: 265 | Contributors: 56 | License: MIT

getzep/graphiti

Python 7.5k 1次连续 1次总上榜 +4608

项目简介:

为 AI 智能体构建实时知识图谱。

getzep/graphiti

项目速读:

专为 AI 智能体设计的开源框架，用于构建和查询实时、时间感知的知识图谱。解决传统 RAG 处理动态信息不足的问题，增量集成互动和数据，提供永不落后的记忆和推理基础。凭借双时间模型和高效混合检索，智能体能精确追溯历史、理解关联。是开发需持续交互、理解上下文动态信息 AI 应用的关键技术。

语言占比: Python 99.4%, Other 0.6%

Stats: Forks: 503 | Issues: 20 | Releases: 74 | Commits: 322 | Contributors: 16 | License: Apache-2.0

mark3labs/mcp-go

Go 4.3k 1次连续 1次总上榜 +2707

项目简介:

模型上下文协议 (MCP) 的 Go 实现，支持 LLM 应用与外部数据源和工具之间的无缝集成。

mark3labs/mcp-go

项目速读:

MCP 的 Go 语言实现，为 LLM 应用构建标准化、安全的桥梁，访问外部数据/工具（类似 LLM 的 API 网关）。提供高层接口简化开发，快速构建 MCP 服务器，减少样板代码。强调快速与简单。通过 Resources (数据) 和 Tools (功能)，赋予 LLM 获取实时信息、执行操作的能力，扩展 LLM 实用边界。

语言占比: Go 100.0%

Stats: Forks: 347 | Issues: 46 | Releases: 34 | Commits: 181 | Contributors: 58 | License: MIT

simular-ai/Agent-S

Python 3.4k 1次连续 1次总上榜 +1808

项目简介:

Agent S：一个像人一样使用电脑的开放智能体框架。

simular-ai/Agent-S

项目速读:

开源框架，赋予 AI 像人一样操作计算机 GUI 的能力。通过智能代理与计算机交互接口，使 AI 能学习经验，自主执行复杂任务（跨应用操作、搜索等）。核心优势：高性能（SOTA）、灵活框架。结合 LLM (决策)、视觉模型 (定位)、网络检索，实现强大感知行动力。适用于需 AI 自主完成跨应用、多步骤任务场景。注意：直接控制用户计算机，使用需审慎。

语言占比: Python 100.0%

Stats: Forks: 351 | Issues: 8 | Releases: 7 | Commits: 227 | Contributors: 12 | License: Apache-2.0

microsoft/ai-agents-for-beginners

Jupyter Notebook 17.8k 1次连续 1次总上榜 +9022

项目简介:

构建 AI 智能体入门的 10 个要点。

microsoft/ai-agents-for-beginners

项目速读:

微软开源学习项目，提供 10 节课系统教程，面向初学者指导构建 AI 代理。解决入门者缺乏系统学习路径问题。亮点：循序渐进课程设计、丰富实践代码示例。技术：利用 LLMs，结合 Semantic Kernel 和 AutoGen 等框架。支持多语言（含中文），降低学习门槛。提供清晰、实用的学习路径，极具价值的教育资源。

语言占比: Jupyter Notebook 94.8%, Python 5.1%, Dockerfile 0.1%

Stats: Forks: 4.5k | Issues: 7 | Commits: 411 | Contributors: 32 | License: MIT

Zackriya-Solutions/meeting-minutes

C++ 4.9k 1次连续 1次总上榜 +3574

项目简介:

一个免费开源、自托管的、基于人工智能的实时会议记录器和会议纪要生成器，可完全在您的本地设备上运行（支持Mac/Win）。

Zackriya-Solutions/meeting-minutes

项目速读:

免费开源 AI 会议助手 (Meetily)，在本地设备 (macOS/Win) 实现会议自动化记录和总结。实时捕获音频、AI 转录、生成纪要/摘要。核心价值：隐私优先（数据本地处理）。利用 Whisper.cpp 等开源模型，支持本地/云端 LLM 生成摘要。高效、低成本，提升会议效率，适合重视数据安全、寻求自动化记录工具的个人/团队。

语言占比: C++ 49.5%, TypeScript 17.1%, Rust 14.5%, Python 8.3%, Batchfile 3.2%, Shell 3.2%, Other 4.2%

Stats: Forks: 337 | Issues: 28 | Commits: 76 | Contributors: 3 | License: MIT